Forskere fra Lucent Technologies' Bell Labs har udviklet en ny computer-algoritme, der efterligner en fundamental del af den menneskelige intelligens - nemlig muligheden for at genkende mønstre i tekst og billeder. Den såkaldte "algorithm for non-negative matrix factorization", som er offentliggjort i det nyeste nummer af fagbladet Nature, kan "lære" på samme måde som mennesker ved at søge efter mønstre, der gentager sig.
Forskerne testede bl.a. programmet ved at præsentere det for 2.400 fotografier med ansigter. Programmet fandt frem til, at 49 elementer gik igen på alle billederne, f.eks. næse, ører og mund. I en test med en artikel-database kunne algoritmen kategorisere tusindvis af artikler, og samle dem i 200 emne-kategorier.
Forskerne siger, at algoritmen med mønstergenkendelse f.eks. kan bruges til at udvikle mere effektive metoder til at komprimere, overføre og gemme videobilleder og andre datatyper. En anden anvendelsesmulighed er superintelligente søgemaskiner, der søger efter ordkombinationer i den rigtige sammenhæng på web-sider.
(Kilde: Wired)
