Af Torben B. Sørensen*, Computerworld
Vil man undgå at modtage e-post med pornografiske billeder vedlagt, kan man bruge et filter, der analyserer billederne. Den type filtre findes på markedet, men de har problemer:
? Det er ikke så svært at finde ud af, at et billede er porno. Derimod er det svært at undgå at stemple billeder som porno, når de ikke er det, siger Rune Alblas.
Han og hans to medstuderende ved Aalborg Universitet, Michael Steensgaard og Jens-Anders Hyldahl, har udviklet algoritmer, der forbedrer analysen af billeder. De er nu i færd med at oprette firmaet Enologic, der skal sælge teknologien.
Det bedste produkt på markedet i dag er efter Rune Alblas? mening Pornsweeper fra Baltimore Technologies. Men han mener, at det klassificerer for mange ?uskyldige? billeder som porno. En test foretaget af den australske journalist Daniel Rutter viser, at omkring halvdelen af uskyldige billeder blev regnet for porno.
Ser efter hudfarve
Programmerne fungerer ved at finde ud af, om der er store områder af hudfarve i billederne. De mere avancerede produkter prøver herefter at afgøre, om der er tale om et portræt. Enologics program analyserer yderligere billedet, men Rune Alblas vil ikke oplyse hvordan. Han og studiekammeraterne overvejer for øjeblikket, om de skal forsøge at patentbeskytte deres teknologi.
? I dag kan vi korrekt klassificere godt 90 procent af de pornografiske billeder. Vores program klassificerer fejlagtigt mellem 12 og 14 procent af uskyldige billeder som porno, den procentsats arbejder vi på at få nedbragt, siger han.
Programmet ventes klar om fire måneder. Enologic søger efter samarbejdspartnere, der vil bruge teknologien. Det kan være firmaer, der selv fremstiller filtreringssoftware, eller Internet-udbydere, der vil tilbyde filtrering som en tjeneste til kunderne.
Daniel Rutters test af Pornsweeper: www.dansdata.com/pornsweeper.htm
