Til efteråret skal IBM's supercomputer på amerikansk tv og dyste i Jeopardy. Det skriver avisen New York Times.
ComON skrev for et år siden, at IBM arbejdede på at få Watson til at tæske et menneske i Jeopardy. Det er allerede sket. Computerfirmaet har allerede lavet deres egne, private Jeopardy-sessioner, hvor de har ladet personer dyste mod supercomputeren. De havde sågar hyret en tv-vært fra satire-sitet The Onion til at agere quiz-vært.
To deltagere, sundhedsunderviseren Dorothy Gilmartin og Alison Kolani, en redaktør, stillede op. Og tabte.
IBM er nu på tredje år i gang med at udvikle på Watson. Meningen er, at man kan stille den et spørgsmål, som den så besvarer på baggrund af søgninger i sin database. IBM har en tradition for at udfordre menneskehjernen. For 13 år siden slog computeren Deep Blue geniet Kasparov i en skak-dyst. Denne gang har IBM dog ikke blot ønsket et PR-stunt, som ikke kaster penge af sig. Watson skal kunne bruges kommercielt.
At få en computer til at stille op i Jeopardy og vinde er ifølge avisen en hård udfordring. Spørgsmålene kan handle om alt mulig, og svarene skal være præcise og falde snapt. Samtidig er nogle spørgsmål uklare for en computer, selv om de giver fin mening for et menneske. "Navnet på denne hat er elementært, kære Watson," er et eksempel. For et menneske er det nemt at regne ud, at det korrekte svar er en hat af typen Sherlock Holmes bærer rundt på, deerstalker hat, men for en computer kan det være vanskeligt at afkode, hvilket svar spørgsmålet leder efter. Det er da heller ikke let at lave en velfungerende intelligent søgemaskine, har den svært uperfekte søgemaskine WolframAlpha bevist.
Under IBM's dyst mod Gilmartin og Kolani beviste Watson, at den kan finde svar. Maskinen vandt 18.400 dollars mod de to levende væseners 12.000 dollars hver. Watson dystede samme dag også mod andre mennesker. Computeren vandt fire ud af seks spil.
Ifølge New York Times skete det store skift i kunstig intelligens inden for de sidste ti år, da computerforskere begyndte at bruge statistikker til at analyser store mængder af dokumenter såsom bøger og nyheder. De har skrevet en algoritme, der kan kode ord og finde ud af, hvilken sammenhæng de oftest indgår i. I teorien har forskerne meget længere kunnet bruge teknologien, men nu er der computerkraft nok til at finde svarene hurtigt.
Du kan selv prøve at dyste mod Watson her.
